（痛点+共鸣）

“兄弟们，最近后台私信炸了！全是灵魂拷问：‘我那小破服务器跑一个RabbitMQ都卡成PPT，老板非要我再塞个Kafka进去，这波操作是让我直接提离职吗？’ —— 别慌！今天咱就用程序员祖传的‘螺丝壳里做道场’大法，带你解锁服务器部署多MQ的骚操作！”（配图：一台冒烟的服务器上叠罗汉式堆了五六个MQ图标）

一、理论篇：MQ多开到底行不行？

1. 硬核原理（用比喻降低理解成本）

想象你的服务器是个大食堂：

- CPU是打饭阿姨：手速决定能同时喂饱多少人（线程处理能力）

- 内存是餐盘：盘子不够就得来回洗（内存交换开销）

- 磁盘是仓库：囤菜速度影响出餐效率（IOPS瓶颈）

多个MQ就像多个档口（Kafka卖烧烤、RabbitMQ煮麻辣烫），只要食堂够大（资源充足），完全能共存！但要是8G内存的“早点铺”硬开米其林三星…（此处应有悲壮BGM）

2. 经典翻车案例

某网友在2核4G机器上同时跑RocketMQ和ActiveMQ，结果监控图长这样：

- CPU占用曲线 → 心电图式骤升骤降

- 内存使用 → 直接躺平100%红线

- 磁盘IO → 堪比早高峰地铁挤爆预警

*：不是不能开，是要讲基本法！*

二、实战篇：多MQ和平共处5大秘籍

秘籍1：端口号别打架！（小学生都懂但必踩的坑）

每个MQ默认端口不同，比如：

- RabbitMQ：5672（AMQP）、15672（管理界面）

- Kafka：9092（Broker）、2181（Zookeeper）

改端口就像给火锅店换门牌号，否则后果→ （配图：两个MQ在服务器门口打架的表情包）

```bash

Kafka配置示例

listeners=PLAINTEXT://:9093

把默认9092改成9093

```

秘籍2：资源分配要“端水”

用`cgroups`或`docker`做隔离，比如：

```dockerfile

Docker-compose示例之端水大师版

version: '3'

services:

rabbitmq:

cpus: "1.5"

分配1.5核

mem_limit: 2g

内存上限2GB

kafka:

cpus: "2"

Kafka吃资源多给点

mem_limit: 3g

*Pro Tip*：Kafka是内存饕餮，RabbitMQ对CPU更敏感，按需投喂！

秘籍3：磁盘IO别互相“扯头花”

- 方案A：给每个MQ挂独立SSD（土豪玩法）

- 方案B：用目录隔离+调度策略

为不同MQ分配独立数据目录

/kafka_data

Kafka数据盘

/rabbitmq_data

Rabbit数据盘

IO调度优化（deadline算法防饿死）

echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler

秘籍4：监控要像查水表一样勤快

推荐工具组合拳：

- `Prometheus`+`Grafana`看实时指标 → （截图示例：五彩斑斓的监控面板）

- `htop`看进程 → “卧槽怎么Kafka又偷吃我CPU！”

秘籍5：压测！压测！压测！

用`k6`或`JMeter`模拟并发，重点观察：

- 网络带宽：多个MQ会不会把网卡打成表情包？（╯°□°）╯︵┻━┻

- 连接数上限：“Too many open files”警告教你做人

三、骚操作篇（高风险动作请系安全带）

场景1：“穷鬼套餐”部署法

1核2G服务器想跑双MQ？试试这些邪典优化：

- 给RabbitMQ关插件 `rabbitmq-plugins disable rabbitmq_management` （管理界面？要啥自行车！）

- Kafka调低副本数 `default.replication.factor=1` （数据丢了别找我）

*效果参考*：“虽然能用…但每次重启都像在拆炸弹”（用户真实评价）

场景2：“俄罗斯套娃”玩法

在Kafka内部再跑个轻量级MQ（如NATS）：

```mermaid

graph LR

物理服务器-->Kafka-->NATS-->微服务

*适用场景*：“当我需要消息队列的消息队列时.jpg”

四、陈词版脑图

[能开吗？]

├── ✅能！但要看...

│ ├── CPU够不够→ htop看负载

│ ├── 内存足不足→ free -h

│ └── IO抗不抗→ iostat -dx

└── ❌不能→

├── 加钱上云！

└── MQ集群拆分香多了

最后友情提示：“如果你老板看完文章说‘那再加个Pulsar吧’——建议直接转发《劳动法》链接。” 🚀

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