背景介绍

在信息技术飞速发展的今天，人工智能技术已成为推动社会进步的重要力量，作为全球领先的通信和信息技术解决方案提供商，华为始终站在科技前沿，华为AI训练服务器凭借其卓越的性能、高效的处理能力和创新的技术架构，成为众多行业用户的首选，本文将深入探讨华为AI训练服务器的性能特点、技术优势以及在实际应用中的表现。

产品特点

一、极致算力

1、昇腾910 AI处理器：华为自研的昇腾910 AI处理器是Atlas 900 AI训练集群的核心组件，每颗处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供业界最高的算力，比业界主流高出一倍，这种强大的计算能力使得Atlas 900 AI训练集群能够在极短的时间内完成大规模的数据处理和模型训练任务。

2、大规模集群互联：Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器通过HCCS（华为集合通信服务）、PCIe 4.0和100G以太网三类高速互联方式构建而成，形成了一个庞大的算力网络，这个集群的总算力达到了256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力，是目前全球最快的AI训练集群之一。

二、最佳集群网络

1、高速互联技术：Atlas 900 AI训练集群采用了百TB全互联无阻塞专属参数同步网络，通过华为独创的iLossless智能无损交换算法，实现网络0丢包与E2Eμs级时延，这种低时延、高带宽的网络设计，确保了数据传输的高效性和稳定性，为AI模型的训练提供了坚实的基础。

2、多样化互联方式：除了HCCS和PCIe 4.0技术外，Atlas 900还采用了面向数据中心的CloudEngine 8800系列交换机，提供单端口100Gbps的交换速率，将集群内的所有AI服务器接入高速交换网络，这种多样化的互联方式，进一步提升了集群的整体性能和可扩展性。

三、系统级调优

1、华为集合通信库：为了充分发挥昇腾910 AI处理器的强大性能，Atlas 900 AI训练集群采用了华为集合通信库，该通信库提供了训练网络所需的分布式并行库，结合网络拓扑和训练算法进行系统级调优，实现了集群线性度由业界主流的80%提升到80%以上，极大提升了作业调度效率。

2、作业调度平台：Atlas 900 AI训练集群还配备了作业调度平台，能够根据任务需求自动分配计算资源，优化任务执行顺序和负载均衡，这种智能化的调度策略，进一步提高了集群的利用率和训练效率。

四、创新散热系统

传统数据中心多采用风冷技术对设备进行散热，但在人工智能时代，这种散热方式面临着诸多挑战，高功耗器件如CPU和AI芯片带来的热岛效应要求更高效的冷却方式，Atlas 900 AI训练集群采用了全液冷方案，创新性地设计了业界最强柜级密闭绝热技术，支撑＞95%液冷占比，单机柜支持高达50kW的超高散热功耗，实现了PUE＜1.1的极致数据中心能源效率，与8kW风冷机柜相比，全液冷机柜节省机房空间79%，极大地降低了客户的TCO（总体拥有成本）。

五、广泛应用领域

Atlas 900 AI训练集群以其强大的算力和高效的处理能力，广泛应用于科学研究与商业创新领域，它让研究人员能够更快地进行图像、视频和语音等AI模型的训练，推动了人类在探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶商用进程等方面的进步，Atlas 900也助力金融、医疗、制造等行业实现智能化升级和转型。

华为AI训练服务器以其极致的算力、最佳的集群网络、系统级的调优技术和创新的散热系统，树立了高性能计算的新标杆，在未来，随着人工智能技术的不断发展和应用需求的不断增长，华为将继续加大研发投入力度，不断推出更加先进、高效的AI训练服务器产品，为全球用户提供更加优质的解决方案和服务。