在Linux系统中，监控和分析服务器的CPU性能是确保系统稳定运行、及时发现并解决问题的关键任务，本文将详细阐述多种查看Linux服务器CPU性能的方法，包括命令行工具和图形化界面工具，以及如何解读这些工具输出的数据。

一、命令行工具

1、top命令

使用方式：直接在终端输入top命令，即可进入实时的CPU性能监控界面。

功能特点：该命令会显示系统的实时进程和资源占用情况，包括CPU使用率、内存使用、进程PID、用户、CPU占用百分比等信息，通过按键盘上的“1”键，可以查看每个CPU核心的使用情况，方便快速定位高负载的CPU核心。

应用场景：适用于快速获取系统整体的CPU使用情况，尤其是在需要实时监控时。

2、htop命令

使用方式：在终端输入htop命令，进入增强版的CPU性能监控界面。

功能特点：相比top命令，htop提供了更友好和交互式的界面，默认会将进程按照CPU占用降序排列，并显示CPU使用的百分比，用户可以使用鼠标或方向键来选择进程，按下“F2”键可以打开设置界面，根据需求进行调整。

应用场景：适合需要更直观、更方便地监控和管理系统进程的用户。

3、mpstat命令

使用方式：在终端输入mpstat命令，可查看每个处理器的平均性能、CPU的各个核心的使用情况以及系统平均负载情况。

功能特点：该命令提供了详细的CPU使用情况统计信息，包括每个CPU核心的使用率、平均值等，通过不同的参数选项，可以定制输出的内容和格式。

应用场景：适用于需要深入分析CPU性能瓶颈的用户，如系统管理员或性能调优工程师。

4、sar命令

使用方式：在终端输入sar -u命令，可以查看CPU的使用情况，还可以指定时间间隔和次数来收集数据，例如sar -u 1 3表示每1秒获取一次数据，共显示3次。

功能特点：sar命令是Sysstat软件包中的一个工具，用于收集、报告和保存系统资源的历史信息，包括CPU使用情况，它可以生成详细的报告，帮助用户了解CPU在不同时间段的使用趋势。

应用场景：适合需要长期监控和分析CPU性能的用户，以便发现潜在的性能问题。

5、pidstat命令

使用方式：在终端输入pidstat命令，加上-p参数和进程的PID，可以监视特定进程的CPU使用情况。

功能特点：该命令可以实时显示指定进程的CPU使用率和其他统计信息，帮助用户深入了解某个进程对CPU资源的占用情况。

应用场景：当需要监控特定进程的CPU性能时非常有用，比如在排查某个应用导致的CPU负载过高问题时。

二、图形化界面工具

1、gnome-system-monitor

使用方式：在GNOME桌面环境中，可以通过系统菜单或搜索功能找到并打开“System Monitor”（系统监视器）。

功能特点：以图形化的方式展示系统的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况，界面直观易懂，用户可以在资源使用图表中轻松查看各个CPU核心的使用率变化趋势。

应用场景：适合不熟悉命令行的普通用户或需要更直观展示的场合。

2、kSysGuard

使用方式：在KDE桌面环境中，通过系统菜单或搜索功能启动“kSysGuard”。

功能特点：类似于Windows的任务管理器，提供了丰富的系统性能监控信息，包括CPU、内存、网络等方面的使用情况，它以图表和数值的形式展示数据，方便用户快速了解系统状态。

应用场景：主要应用于KDE桌面环境下的用户，为他们提供了一个全面的系统性能监控工具。

3、Netdata

使用方式：可以通过包管理器安装Netdata（如在Ubuntu上使用sudo apt install netdata），然后在浏览器中访问其Web界面（通常是http://localhost:19999）进行监控。

功能特点：提供实时、基于Web的系统监控界面，能够监控服务器的几乎所有指标，包括CPU性能，界面友好且功能强大，支持高度定制化的仪表盘和警报功能。

应用场景：适用于需要全面监控服务器各项指标的用户，尤其是希望有一个美观且易于使用的Web界面来进行监控的场景。

三、解读关键指标

1、CPU使用率

含义：表示CPU被使用的时间比例，通常以百分比表示，如果一个CPU核心的使用率为80%，意味着该核心在80%的时间内处于工作状态，20%的时间处于空闲状态。

重要性：过高的CPU使用率可能导致系统响应变慢、应用程序卡顿甚至崩溃，持续的高负载还可能缩短硬件的使用寿命，对于生产环境的服务器，建议将CPU使用率保持在70%以下。

判断标准：根据服务器的配置和应用类型而有所不同，对于拥有多核CPU的服务器，整体CPU使用率可以适当提高；而对于单核或低配置的服务器，则需要更加关注CPU使用率的变化。

2、平均负载（load average）

含义：是指过去一段时间内（通常是1分钟、5分钟和15分钟）系统的平均负载情况，它反映了正在等待处理的任务队列的长度和处理器的活动情况。

重要性：平均负载是衡量系统繁忙程度的重要指标之一，较低的平均负载表示系统相对空闲，有足够的资源处理新的任务；较高的平均负载则表示系统繁忙，可能存在性能瓶颈或资源不足的情况。

判断标准：一般认为，如果每个逻辑CPU当前的活动进程不大于3，则系统性能良好；如果每个逻辑CPU当前的活动进程不大于4，表示可以接受；如果每个逻辑CPU当前的活动进程大于5，则系统性能问题严重，需要注意的是，这里的逻辑CPU个数是指物理CPU个数乘以每个物理CPU的核心数（不支持超线程技术的情况下）。

通过掌握上述方法和工具，您可以有效地监控和管理Linux服务器的CPU性能，确保服务器的高效稳定运行。