大家好，我是你们的服务器测评老司机（兼深夜修bug的秃头侠）！今天咱们来聊一个让无数程序员纠结到掉头发的问题——云服务器到底装什么数据库好？

是选稳如老狗的MySQL，还是学术派PostgreSQL，或者是“叛逆少年”MongoDB？别急，咱们先来点硬核知识（放心，我尽量不说人话……啊不，尽量说人话）。

一、数据库界的“三巨头”速览

1. MySQL：国民老公，简单易推倒

- 适用场景：Web应用、电商、博客（比如你的WordPress偷偷用的就是它）。

- 优点：

- 安装简单到哭，`apt-get install mysql-server`完事儿。

- 性能强悍，尤其擅长读多写少的场景（比如你刷的知乎热榜，背后可能就是MySQL）。

- 社区资源多到爆炸，遇到问题Google一下， Stack Overflow人均MySQL PTSD患者。

- 缺点：

- 复杂查询能力弱鸡（比如你要算“我女朋友为什么生气”这种关联分析，MySQL可能直接摆烂）。

- 事务隔离级别默认是“可重复读”（Repeatable Read），高并发时可能让你体会到“幻读”的哲学魅力。

举个栗子🌰：

如果你是个小站长，想搭个个人博客，“MySQL+LAMP”组合堪称新手村毕业套装。但要是想搞个银行系统……建议先买个假发备用。

2. PostgreSQL：学霸型数据库，功能多到犯规

- 适用场景：地理信息系统（GIS）、金融系统、复杂分析（比如老板突然让你算“全国奶茶店销量和气温的关系”）。

- 支持JSON、GIS、全文检索甚至自定义数据类型！（是的，它连“二次元老婆属性”这种字段都能给你存。）

- ACID合规性强，事务隔离级别默认“读已提交”（Read Committed），比MySQL更严谨。

- 吃内存像吃薯片，“OOM Killer”可能会和你亲切打招呼。

- 默认配置保守，性能调优得手动开狂暴模式（比如调`shared_buffers`和`work_mem`）。

如果你要开发一个外卖App，既要存订单数据（关系型），又要存用户动态轨迹（JSON），PostgreSQL一句`SELECT * FROM life WHERE happiness > 0;`直接搞定！

3. MongoDB：“我就是我，不一样的NoSQL烟火”

- 适用场景：物联网（IoT）、日志分析、内容管理（比如存海量猫图）。

- 文档型存储，不用先设计表结构（适合“需求天天变”的暴躁开发团队）。

- 横向扩展爽到飞起，分片集群一键搞定（不像MySQL分库分表还得拜佛求不报错）。

- 默认不保证强一致性（你写入的数据可能下一秒才被读到……惊不惊喜？）。

- 事务支持是后来加的（版本4.0+），但性能嘛……建议搭配速效救心丸。

如果你要做一个实时聊天App，每秒几万条消息涌进来，MongoDB的`insertMany()`能让你笑出声；但要是用来存支付宝交易记录……建议提前联系律师。

二、云服务器选数据库的玄学口诀

1. 看业务类型：

- “读多写少”选MySQL，“写多读少”考虑MongoDB，“既要又要”上PostgreSQL。

2. 看团队水平：

- MySQL适合“能用就行”团队；PostgreSQL适合“技术宅拯救世界”团队；MongoDB适合“老子不想写SQL”团队。

3. 看云厂商套路：

- AWS的Aurora、阿里云的PolarDB本质都是魔改版MySQL/PostgreSQL，有钱可以闭眼入；穷鬼请老老实实用社区版。

三、实测性能对比（附赠翻车现场）

我在1核2G的乞丐版云服务器上做了波测试（结果仅供参考）：

| 数据库 | TPS（每秒事务数） | CPU占用 | RAM占用 | 吐槽点 |

|--||||-|

| MySQL | ~1200 | 70% | ~500MB | “幻读”差点让我幻灭 |

| PostgreSQL | ~900 | 85% | ~800MB | OOM Killer追杀现场 |

| MongoDB | ~1500 | 60% | ~600MB | 突然断电后数据呢？？？|

：性能MongoDB > MySQL > PostgreSQL，但稳定性反过来！

四、终极答案

- 小白/个人项目：无脑MySQL+MyISAM引擎（别问InnoDB是什么问就是下次再讲）。

- 企业级应用：PostgreSQL+专业DBA护体。

- 大数据/高并发骚操作：MongoDB分片集群+备份脚本+祈祷不用回滚数据。

最后友情提示：无论选哪个数据库——记得定时备份！否则哭的时候连硬盘都想躲着你！

我是你们的服务器老司机，下期预告：《云服务器被挖矿了怎么办？反向黑进黑客电脑删他毕业论文！》（误）

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