大家好我是老王(扶眼镜),一个每天和消息队列打交道的秃头码农。今天咱们不聊SpringBoot源码也不撕Redis分布式锁(战术喝水),就说说这个让无数程序员又爱又恨的"兔子快递站"——RabbitMQ服务器。(此时一只兔子叼着快递从屏幕前跑过)
想象你开了一家菜鸟驿站(Exchange),每天要处理三种包裹:
1. 普通快递(Direct类型):必须精确匹配收件人手机尾号(Routing Key)
2. 小区广播(Fanout类型):给整个小区的丰巢柜群发双十一通知
3. 分类配送(Topic类型):把
这其实就是AMQP协议的三大交换机模式!就像我家楼下驿站的小哥永远记得:"王先生的水果放3号冰柜,张女士的化妆品放防摔区"。不过现实中的RabbitMQ可比驿站小哥靠谱多了——当消费者宕机时它会把消息存在队列里(Queue),就像把包裹暂存丰巢柜72小时。
去年双十一我司系统上演过真实版《人在囧途》:
1. 丢件门:促销订单神秘消失
2. 爆仓事件:10万订单堵死支付系统
3. 鬼打墙:同一个优惠券被用了3次
后来发现是没做这三件事:
- 开启Confirm模式(快递签收回执)
- 设置Qos预取值(限制小哥每次最多搬5个包裹)
- 添加唯一业务ID(给每个包裹贴防伪码)
举个代码栗子:
```python
channel.basic_qos(prefetch_count=5)
channel.queue_declare(queue='order_queue', durable=True)
message = json.dumps({'order_id': uuid4(), 'items': [...]})
channel.basic_publish(
exchange='order_exchange',
routing_key='vip_user',
body=message,
properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2)
)
```
你们知道吗?RabbitMQ也有自己的"小黑屋"!当消息:
- 被消费者明确拒绝(basic.reject)
- 超过TTL存活时间(就像外卖订单超时未取)
- 队列达到长度限制(好比丰巢柜爆满)
这些"问题儿童"会被转移到DLX(死信交换机)。这让我想起上周和媳妇吵架的场景——她把我微信拉黑后所有消息都转到了邮件草稿箱(相当于自定义的死信路由策略),等双方冷静了再慢慢处理。
单节点RabbitMQ就像孤军奋战的快递员——一旦出车祸全公司停摆。我们的生产环境配置是:
集群架构:
node1@rabbit01 (磁盘节点)
node2@rabbit02 (内存节点)
node3@rabbit03 (内存节点)
镜像策略:
ha-mode: exactly
ha-params: 2
ha-sync-mode: automatic
这相当于给每个重要包裹做了异地备份:北京仓着火?立刻启用上海备用仓!不过要注意别学某东的"主备数据不一致导致优惠券多发",那可比双十一零点抢购还刺激。
虽然RabbitMQ很香但别乱用!上周实习生把用户登录日志也塞进队列导致:
- CPU像吃了炫迈的仓鼠疯狂跑圈
- 硬盘空间表演《消失的存储》
- Monitoring报警声响彻办公室
记住三个适用场景:
1. 削峰填谷:像三峡大坝一样拦截流量洪峰
2. 应用解耦:防止订单系统和物流系统变成连体婴
3. 异步通知:让短信验证码像外卖一样"正在为您优先派送"
最后送大家一句我贴在显示器上的箴言:"没有ack的消息就像没签收的快递——你以为送到了其实可能在沟里"。下期咱们可以聊聊Kafka这只美洲大蜥蜴和兔子的爱恨情仇(暗示点赞)。(此时一只蜥蜴突然出现追着兔子跑出画面)
TAG:rabbitmq服务器,rabbitmq服务器性能要求,rabbitmq聊天服务器,rabbitmq服务器消息到不了队列
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