大家好我是陈师傅(ID:运维界的秋名山车神),今天要带大家解锁一个神奇的技能——用你天天拿来压测接口的JMeter给服务器做深度体检!是不是觉得我在开玩笑?别急着划走!上次我司实习生小王就是用这招抓包到某云服务商偷偷限制我们带宽的铁证(后来对方赔了3个月服务费),现在连CTO都叫他"人形Wireshark"(手动狗头)。
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先来个灵魂拷问:为什么非要用JMeter看服务器指标?
> "明明有Zabbix/Prometheus/Grafana全家桶啊!"
这位同学问得好!想象一下这个场景:你正在用200个线程疯狂蹂躏新上线的秒杀系统时——
* Zabbix:"亲~CPU到80%了哦~"
* Grafana:"看我这炫酷的折线图!"
* JMeter:"当前TPS 1582 平均响应87ms 服务器CPU 92% 内存泄漏警告!数据库连接池..."
发现了吗?只有JMeter能把业务指标和硬件指标同屏显示!就像给赛车装上了涡轮增压+氮气加速的同时还能实时监测发动机温度!
打开你的JMeter安装目录/lib/ext文件夹
把这两个宝贝拖进去:
- [JMeterPlugins-Standard-1.4.0.jar](https://jmeter-plugins.org/)
- [ServerAgent-2.2.3.zip](https://github.com/undera/perfmon-agent)
这就相当于给你的五菱宏光装上了抬头显示+胎压监测!
```bash
nohup ./startAgent.sh --tcp-port 7777 --udp-port 7777 &
startAgent.bat --tcp-port 7777 --udp-port 7777
```
注意看这个骚操作:通过指定端口规避防火墙拦截(别问我怎么知道的)

我的配置清单:
1. 线程组 - 5000个虚拟用户(模拟剁手党)
2. HTTP请求 - /api/seckill?productId=666(死亡链接)
3. PerfMon Metrics Collector - CPU/Memory/DiskIO/Network(四大天王)
当QPS冲到3000时突然发现:
- CPU利用率曲线像心电图一样规律波动
- Swap使用量持续走高但内存未满
- Network RX始终低于TX的10%
最终定位到某中间件存在TCP连接泄露!(后来发现是某开源组件的经典BUG)

凌晨3点的报警群:
运维A:"数据库CPU爆了!"
开发B:"我SQL明明优化过了!"
DBA:"慢查询日志没记录啊!"
掏出祖传的Jmeter配置:
```xml
true
结果抓到每隔5分钟出现磁盘100%写入!(最后发现是备份脚本忘记关循环...)
很多同学反映采集的数据忽高忽低
解决方案:
sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
sysctl -w net.core.somaxconn=65535
JVM_ARGS="-Xms4g -Xmx4g" jmeter -n -t test.jmx
这相当于把采集频率从手机拍照升级成了高速摄像机!
在PerfMon监听器设置中:
- Smoothness调至75%(让折线更丝滑)
- Relative times打勾(避免时间轴跳跃)
- Auto-zoom rows必选(自动适配坐标范围)
在「后置处理器」中添加BeanShell脚本:
```java
if(Double.parseDouble(vars.get("CPU_Usage")) > 90){
log.error("CPU飙车警告!当前值:" + vars.get("CPU_Usage"));
SampleResult.setStopTestNow(true);
}
实现超过阈值自动熔断!(适合老板在旁围观时紧急避险)
将.jtl结果文件导入到[Grafana](https://grafana.com/)
使用[BM.Sense Dashboard](https://grafana.com/grafana/dashboards/11515)模板
瞬间获得价值百万的作战指挥大屏!
看到这里你应该明白了:
不会做服务器监控的性能测试工程师不是好运维!
最后送大家三个锦囊:
1. Always Monitor First(先监控再压测)
2. Correlation Analysis(关联业务与硬件指标)
3. Historical Baseline(建立性能基准线)
下次当你老板说"这个系统能抗住双十一吗?"
请优雅地甩出Jmeter报告:"根据我们的压力测试..."
深藏功与名.jpg
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