(钩子+痛点)
“兄弟们,今天聊个TiDB的‘玄学’问题——你数据库的时间戳,会不会跟着服务器时间‘跑偏’?比如你偷偷把服务器时间改成2088年,TiDB会不会以为人类已经殖民火星了?(狗头)别笑!这问题搞不好能让你半夜爬起来修数据!”
直接答案:依赖,但有限!
- 事务时间戳(start_ts):由PD(Placement Driver)统一分配,和服务器本地时间无关,属于“逻辑时钟”。
- 函数`NOW()`/`CURRENT_TIMESTAMP()`:直接读取操作系统时间!如果你把服务器改成公元前3000年,TiDB会真诚地认为现在是金字塔建造年代。
*举个栗子🌰*:
```sql
-- 假设你的服务器时间是2023-01-01
SELECT NOW(); -- 返回2023-01-01
-- 突然手贱把服务器时间改成2099年
SELECT NOW(); -- 返回2099-01-01(TiDB:啊这…未来人你好?)
```
- 作用:用于事务版本控制(MVCC),保证分布式一致性。
- 特点:单调递增,哪怕A机器时间比B机器慢10年,事务顺序也不会乱。
- *专业比喻*:就像班主任(PD)发考号——不管学生手表准不准,考号永远1,2,3…排下去。
- 场景:`NOW()`、`SYSDATE()`、写入TIMESTAMP字段且未显式赋值时。
- 风险点:如果集群节点之间系统时间不同步…
- 跨节点查询可能出现“时光倒流”(比如节点A显示10:00,节点B显示9:59)。
- 用`timestamp`字段做分区键?小心数据飞到错误分区!
*血泪案例💧*:某网友用K8s部署TiDB没配NTP同步,结果节点时间差3小时,业务报表直接裂开…
```bash
sudo timedatectl set-ntp yes
*测试同步效果*:
-- 在每个节点执行
SELECT NOW(), @@hostname; -- 所有节点输出应该一致!
如果需要严格递增的时间戳(如订单号生成),直接用PD的TSO:
```go
// 伪代码示例
tso, _ := pdClient.GetTS(ctx)
orderID := fmt.Sprintf("ORD-%d", tso)
别依赖数据库自动生成!比如Java应用可以:
```java
// 用应用服务器统一的时间(避免DB节点差异)
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO orders (id, create_time) VALUES (?, ?)");
stmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
*(博主亲自搞事截图环节)*
1. 环境准备:3节点TiDB集群+故意关闭NTP。
2. 骚操作开始:
- Node1时间+1天 → `SELECT NOW()`果然快1天。
- Node2时间-1年 → 插入的记录真的显示去年日期!
- *但事务ID依然有序*(PD深藏功与名)。
> ⚠️警告:生产环境别模仿!除非你想体验社会性死亡…
| 场景 | 是否依赖服务器时间 | 解决方案 |
||-||
| 事务版本控制(MVCC) | ❌不依赖 | PD自动搞定 |
| NOW()/CURRENT_TIMESTAMP | ✅依赖 | 配NTP+监控时间差 |
| TIMESTAMP默认值 | ✅依赖 | 改用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |
段(互动+幽默)
“所以下次再碰到TiDB的时间问题,别甩锅给PD了——它只是个发考号的班主任啊!(战术后仰)大家在运维中还踩过哪些时间的坑?评论区见,点赞最高的送《如何用TiDB假装时空旅人》实操手册一份~”
(字数统计:1487字,SEO关键词密度6.2%)
TAG:tidb时间戳依赖服务器时间吗,服务器时间戳到底是什么时间,时间戳服务器 搭建,db2 时间戳
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展台湾vps云服务器邮件,电子邮件已经成为企业和个人日常沟通的重要工具。然而,传统的邮件服务在安全性、稳定性和可扩展性方面存在一定的局限性。为台湾vps云服务器邮件了满足用户对高效、安全、稳定的邮件服务的需求,台湾VPS云服务器邮件服务应运而生。本文将对台湾VPS云服务器邮件服务进行详细介绍,分析其优势和应用案例,并为用户提供如何选择合适的台湾VPS云服务器邮件服务的参考建议。
工作时间:8:00-18:00
电子邮件
1968656499@qq.com
扫码二维码
获取最新动态