在当今信息时代，数据库已经成为企业、机构和个人存储、管理和处理数据的核心工具。随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂，选择合适的数据库服务器类型变得尤为重要。那么，数据库服务器类型选什么？以下将从多个维度对这一问题进行探讨。

一、数据库服务器类型概述

1. 关系型数据库服务器

关系型数据库服务器（Relational Database Server，RDBMS）以关系模型为基础，将数据组织成表结构，通过SQL语言进行操作。代表产品有Oracle、MySQL、SQL Server等。

2. 非关系型数据库服务器

非关系型数据库服务器（Non-relational Database Server，NoSQL）不依赖于固定的表结构，能够灵活地存储各种类型的数据。代表产品有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. 分布式数据库服务器

分布式数据库服务器通过将数据分散存储在多个节点上，实现数据的分布式存储和处理。代表产品有HBase、Hive、Cassandra等。

二、数据库服务器类型选择因素

1. 数据量

数据量是选择数据库服务器类型的重要因素之一。对于数据量较小的场景，关系型数据库服务器即可满足需求；而对于数据量庞大的场景，非关系型数据库服务器和分布式数据库服务器更具优势。

2. 性能需求

不同类型的数据库服务器在性能方面存在差异。关系型数据库服务器在查询性能方面较为出色，适用于复杂查询的场景；非关系型数据库服务器在读写性能方面更具优势，适用于大量读写操作的场景。

3. 数据结构

数据库服务器类型的选择应与数据结构相匹配。关系型数据库服务器适用于结构化数据，如企业信息、客户资料等；非关系型数据库服务器适用于半结构化或非结构化数据，如日志、图片、视频等。

4. 可扩展性

数据库服务器类型的选择应考虑其可扩展性。关系型数据库服务器在扩展性方面相对较弱，需要通过增加硬件资源或采用读写分离、分库分表等技术实现扩展；非关系型数据库服务器和分布式数据库服务器在扩展性方面更具优势。

5. 成本

数据库服务器类型的选择还需考虑成本因素。关系型数据库服务器通常拥有较高的成本，包括软件授权、硬件设备等；非关系型数据库服务器和分布式数据库服务器在成本方面相对较低。

三、衍升问题问答

1. 关系型数据库和非关系型数据库有何区别？

答：关系型数据库以关系模型为基础，数据组织成表结构，适用于结构化数据；非关系型数据库不依赖于固定的表结构，适用于半结构化或非结构化数据。

2. 分布式数据库与传统数据库有何区别？

答：分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，实现数据的分布式存储和处理；传统数据库将数据存储在单个节点上，适用于小型或中型应用。

3. 如何选择合适的数据库服务器类型？

答：根据数据量、性能需求、数据结构、可扩展性和成本等因素进行综合考虑；根据具体业务场景选择合适的数据库服务器类型。

4. 关系型数据库和非关系型数据库哪个更适合企业级应用？

答：关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，企业级应用应根据具体需求选择。对于需要高度结构化数据、复杂查询、事务处理等场景，关系型数据库更具优势；而对于需要灵活存储、大量读写操作、分布式存储等场景，非关系型数据库更具优势。

5. 分布式数据库是否一定比传统数据库性能更好？

答：分布式数据库在可扩展性和性能方面具有优势，但并不一定比传统数据库性能更好。具体性能取决于分布式数据库的实现方式、数据分布策略等因素。

选择合适的数据库服务器类型对企业的数据存储、管理和处理至关重要。在决策过程中，需综合考虑多个因素，结合具体业务场景，选择最合适的数据库服务器类型。